Την 1η Αυγούστου 2024, τέθηκε επίσημα σε ισχύ ο πρώτος ολοκληρωμένος κανονισμός στον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη, ο Ευρωπαϊκός νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης (AI Act). Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης στοχεύει να διασφαλίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε και χρησιμοποιείται από την ΕΕ είναι αξιόπιστη και παρέχει εγγυήσεις για την προστασία των βασικών δικαιωμάτων των ανθρώπων. Ο 《Act express l στοχεύει στη δημιουργία μιας ενοποιημένης εσωτερικής αγοράς τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρωπαϊκή Ένωση, στην ενθάρρυνση της εφαρμογής της τεχνολογίας AI και στη δημιουργία ευνοϊκού περιβάλλοντος για καινοτομία και επενδύσεις.
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή απαιτεί από τα κράτη μέλη να ορίσουν εθνικές ρυθμιστικές αρχές έως τις 2 Αυγούστου 2025, για να επιβλέπουν την εφαρμογή των κανόνων του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης και να διεξάγουν δραστηριότητες εποπτείας της αγοράς. Το Γραφείο τεχνητής νοημοσύνης της Ευρωπαϊκής Επιτροπής θα είναι ο κύριος φορέας επιβολής της νομοθεσίας για την τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο ΕΕ και ο εφαρμοστής των κανόνων του μοντέλου GPAI.
Οι εταιρείες που δεν συμμορφώνονται με τους κανόνες θα αντιμετωπίσουν πρόστιμα. Εάν παραβιαστεί η απαγόρευση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, το μέγιστο πρόστιμο μπορεί να φτάσει το 7% των παγκόσμιων ετήσιων εσόδων της εταιρείας, το μέγιστο πρόστιμο για παραβίαση άλλων υποχρεώσεων μπορεί να φτάσει το 3% και το μέγιστο πρόστιμο για την παροχή εσφαλμένων πληροφοριών μπορεί να φτάσει το 1,5%.
Το GRGTEST εστιάζει στην παροχή εκλεπτυσμένων υπηρεσιών δοκιμών για μοντέλα αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο να διασφαλίσει ότι τα μοντέλα αλγορίθμων πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα όσον αφορά τη λειτουργικότητα, την αποτελεσματικότητα και τη σταθερότητα.
Η στρατηγική δοκιμών μας ενσωματώνει στενά τα χαρακτηριστικά και τα σενάρια εφαρμογής του μοντέλου αλγορίθμου, καλύπτοντας ολοκληρωμένα την απόδοση και την ακρίβεια πρόβλεψης του μοντέλου μέσω προσεκτικά σχεδιασμένων σχεδίων δοκιμών και περιπτώσεων χρήσης.
Στόχος μας είναι να επικυρώσουμε τη δυνατότητα εφαρμογής του μοντέλου αλγορίθμου στην πρακτική ανάπτυξη, καθώς και την ευρωστία του έναντι διαφόρων δεδομένων και συνθηκών.